源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。
源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。
我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次
Java是时下非常流行的语言，这意味着有很多很多不同的工作可供选择。Java软件工程师入行1-3年，年薪已达到10-15万，而且在IT行业工作经验越多，薪资待遇越高。
工作选择多，薪资待遇好，成了许多大学生选择转行IT的原因。那么，学了Java以后能做什么工作呢？
TIOBE 7 月编程语言指数排行榜已经公布了，本月主角还是 TypeScript。
前几名地位依旧稳固，其中 C 还是以令人吃惊的速度，持续大幅度地暴涨，只不过由于 Java 也没落后，所以相比上个月，两者在 7 月反而拉开了一些距离。
需要注意的是，SQL 自 2018 年 2 月起被重新添加到了 TIOBE 排行榜中，由于没有以往的数据可以对比，所以会给人 SQL 语言指数突然暴涨的错觉。
开源工具的涌现使得开发者能够更加轻松地开发应用，这一点使机器学习领域本身获得了极大增长。（例如，AndreyBu，他来自德国，在机器学习领域拥有五年以上的经验，他一直在使用各种各样的开源框架来创造富有魅力的机器学习项目。）
虽然 Python 是绝大多数的机器学习框架所采用的语言，但是 JavaScript 也并没有被抛下。JavaScript 开发者可以在浏览器中使用各种框架来训练和部署机器学习模型。
Google 本周宣布开源一款新的 Java 工具 Jib ，旨在让开发者使用他们熟悉的工具更轻松地将 Java 应用程序容器化。
在7月9日发布的博客文章中，Google 软件工程师 Appu Goundan 和 Qingyang Chen 将 Jib 描述为一个容器镜像构建器，旨在处理将 Java 应用打包到容器中所涉及的所有步骤。
